01話しかけて、任せる
ラーメン店本部
「来週の限定メニューを、全店のお知らせに」
本部の担当者は、いつもの言葉で頼むだけ。AIが各店のページの今の内容を読み取り、根拠つきの変更案を店ごとに用意します。
デモを見る↗J CLAW STUDIO — AI AGENT OPERATIONS PLATFORM
Your Company
with J Claw AI agents
会社まるごと、AIエージェント化。
業務知識を組み込んだ「Pack」を選ぶだけ。承認・監査・予算などの経営統制のもと、AIエージェントを日々の業務に常駐させる。必要なAIエージェントを選び、会社に組み込む。AIエージェントのWordPress — J Claw Studio。
[ DISCOVER — X COMPANY × PACKS ／ 1,000 PACKS ]
業種から。業務から。
自社に合うAIエージェントが見つかる。
必要なAIエージェントを選び、会社の仕事に組み込む。
すぐ使える簡単導入から基幹システム連携・マルチテナントまで。
会社の成長と使い方に合わせて、自由に拡張できます。
すぐ使える簡単導入から基幹システム連携・マルチテナントまで。
会社の成長と使い方に合わせて、自由に拡張できます。
[ RECOGNIZE — EVERY DECISION IS LOGGED ]
AIを自由に働かせる。
でも、経営のルールからは外さない。
誰が承認し、AIが何をしたかを記録。会社や業務ごとに情報を分け、使える予算にも上限を設ける。
⏸ awaiting_approval ｜ 発注承認 1件 ｜ 根拠: 在庫ナレッジ v3.2 ｜ CADE #a41f…9c02
SCROLL — カメラが世界を回す000%
J CLAW ／ BRAND CORE
J Clawとは
ブランドの中核J Claw
Make any AI action-safe.
自由に考えるAIを、安全に働くAIへ。
Intelligence can be probabilistic.
Actions must be safe.
現在の多くのAgent基盤は、モデルにツール、メモリ、Skill、認証情報を与え、実行能力を拡張する方向に進んでいる。
JClawは逆方向から設計する。まず「何をしてよいか」をRuntimeが定義し、その許可された行動空間の中でAIに判断・提案させる。
このためJClawの本質は、AI Safety一般でも、単なるAgent Governanceでもない。JClawが扱うのは、AIの判断が現実のActionへ変換される境界、すなわちAction Safetyである。
ACTION とは
ここでいうActionはAPI callに限定しない。データ更新、送信、決済、予約、契約、設備制御、ロボット操作、他Agentへの委任など、「AIの判断が外部世界に副作用を持つ瞬間」全体を指す。
自由に考えるAIを、安全に働くAIへ。
J Claw
Make any AI action-safe.
Intelligence can be probabilistic.
Actions must be safe.
PACK ／ JOB DESCRIPTION
Packとは
PackはAIに業務を任せるための「職務定義書」です
Pack — Job description
その業務についてAIが何を知っていて（業務文脈・暗黙知）、何ができて（Capability）、どこまでやってよいか（Policy・権限）を、業務単位でひとまとめにしたもの。
01 ／ 05
職務定義書
不動産鑑定士Pack
業務文脈・暗黙知CapabilityPolicy・権限
鑑定評価の手順、判断基準、参照すべき資料。専門家の業務文脈と暗黙知を、AIが読める職務定義としてまとめます。何を知っていて、何ができ、どこまでやってよいかを Pack 単位で定義します。
02 ／ 05
承認ゲート
因果監査
awaiting_approvalCADE因果監査
送信・更新・契約など、外部に影響する Action は必ず承認待ちで停止。誰が、何を根拠に承認したのかを、因果でたどれる形で残します。
03 ／ 05
Adapter
システム連携
既存SaaSAPI権限スコープ
いま使っている基幹システムや SaaS はそのまま。Adapter が接続口になり、許可された操作だけを AI に渡します。
04 ／ 05
Channel
タッチポイント
LINEWebMail
LINE、Web、メール、社内チャット。顧客や社員が普段使う窓口から、同じ Pack が同じルールで応答します。
05 ／ 05
Logs
因果監査ログ
応答トレース改ざん不可
どの知識を参照し、なぜその提案になったのか。応答トレースと監査ログを改ざんできない形で記録し、後から検証できます。
PACK ／ UTILIZE
Packは、業務のプロが持つ知識や仕事の進め方を、AIエージェントですぐ使える形にまとめた「仕事のセット」です。たとえば、営業、経理、契約管理、受発注、採用、顧客対応など、業務ごとに必要な知識・手順・判断ルール・AIスキルがあらかじめ組み込まれています。そのため、自社でゼロからAIを開発したり、複雑なプロンプトを作ったりする必要はありません。必要なPackを選び、自社のルールに合わせて設定するだけ。AIの専門家がいなくても、すぐに業務で使い始められます。
PK-01
Pack Market
Pack Market業種×スキルの公開マーケット。自分の業種を見つけ、必要になったスキルを足していく。掛け算は1,000 Packへ。
PK-02
社内Pack Market構想中
社内Pack Market構想中社内で生まれた運用ノウハウをPackにして共有する仕組み。Packを作った人に報いる、報償設計とともに。
[ SUPPORTED MODELS & SERVICES ]
対応している AI モデルとサービス
THE PRODUCT ／ APPROVAL GATE
承認ゲート
特徴
AIが提案し、あなたが承認する。その一連が、日々の業務画面としてそのまま動きます。
02差分で、確かめる
不動産管理
「エアコンが効かない」と LINE で届いたら
AIが物件・設備の FAQ を参照して、返信と手配の案を出します。送るか、直させるか、やめるか — 手配や送信の手前で、担当者が決めます。
デモを見る↗03Packで、増やす
カーディーラー
「車検はいつまで？代車は？」から始める
まずはサービス工場の問い合わせ（Web・LINE・SMS）から。必要な業務は Pack で足していき、承認待ち・履歴・監査ログは一か所で見られます。
デモを見る↗※ 3 つの例は J Claw のデモ環境です。
BENEFIT 01話しかけて、任せる
普段の言葉で指示するだけ。AIが対象サイトの現状を読み取り、根拠つきの変更案を用意します。
BENEFIT 02差分で、確かめる
変更前と変更後が並んで出る。適用するか、別案を出させるか、やめるか — 決めるのはあなたです。
BENEFIT 03Packで、増やす
左に並ぶのは導入したPack。稼働中・設定中がひと目で分かり、承認待ち・変更履歴・監査ログはガバナンスに集約されます。
※ 画面は開発中のプロトタイプです。表示内容は実際の画面と異なる場合があります。
GOVERNANCE ／ RECOGNIZE
ハーネス（統制）があるから、
任せられる。
自律と統制はトレードオフではない。特許出願技術に裏づけられたJ Claw独自のハーネスこそが、安心して任せ、広げていける条件。その10の特長。
G-01
承認ゲート
不可逆な操作は awaiting_approval で必ず停止。AIが迷えば、止まってあなたに聞く。実行の引き金は、あなたの指にある。
G-02
CADE 因果監査
誰が承認し、なぜ動いたか。特許出願の独自技術により因果を記録する。
G-03
テナント分離
お客様ごとの情報は運用ルールではなく、設計として分離。本部-店舗、顧問先等のBtoBtoC運用が可能に。
G-04
動的権限
テナント×ロール×チャネル×信頼レベル。操作の軸と資格の軸を分け、各段で毎回「この範囲か」を確かめる。
G-05
業務Contract
業務の範囲を形式で定義し、AIが動ける領域（ODD）に境界を引く、J Claw独自の業務定義書。
G-06
コストSLA
トークン費用はPack料金に込み（注：Packにより異なる）。予算は青天井にならず、予測できる。
G-07
ガバナンス付き
自動運転L4レベル
自動運転L4レベル
AIエージェントの高い自律 × 高い統治。自動運転におけるL4レベル（ロボタクシー）を運用設計できる。
G-08
J Claw MCP
使い慣れたAIや現在AI導入検討中のモデルから、そのままMCPで呼び出せる。既存AIソリューションと接続可能。
G-09
社内ナレッジ
Pack化×報償
Pack化×報償
社内における現場知見をPackに変える。使われるたび、skillの作り手に収益が還る。社内キーパーソンの報償フィードバックシステム。
G-10
セキュリティ
プロンプトで守らず、構造で守る。未導入のPackはAIから見えず、実行の経路は一本しかない。
HOW IT WORKS ／ RECOGNIZE
AIが提案し、あなたが承認する。
三層の構造。判断の主語は、常にあなたのまま。
STEP 01 — PROPOSE
AIが提案する
根拠つきの下書き・実行案を用意する。迷ったら、止まってあなたに聞きに来る（Waiting Human）。
STEP 02 — APPROVE ★
あなたが承認する
不可逆な操作は必ず承認待ち（awaiting_approval）で停止。実行の引き金は、あなたの指にある。
STEP 03 — EXECUTE
システムが実行する
実行と因果はCADE監査ログに改ざん不可で記録。「なぜ動いたか」を後から検証できる。
⏸ AWAITING_APPROVAL発注承認 — 麺材 40kgJ-L4β
根拠: 在庫ナレッジ v3.2（金曜ピーク予測 ＋2名分の来客増）
発注量: 30kg → 40kg
承認する差し戻すCADE #a41f…9c02
— 迷ったら、AIはあなたに聞きに来る。
DISCOVER ｜ X COMPANY — EVERY WORKPLACE, WAKING UP
無数の現場が、
同じ朝に動き出している。
同じ朝に動き出している。
FORWARD ｜ PACKS — ADD A SKILL, MOVE FORWARD
必要になったスキルを足して、
前進し続ける。
前進し続ける。
FIG. B-02歩み — 朝の廊下を、光の方へ
AI SOLOPRENEUR ／ FORWARD
ひとりでも、組織を持てる。
AIソロプレナーは、営業・マーケティング・経理・契約などの仕事を、複数のAIエージェントと分担する新しい働き方です。必要な業務ごとにAIを配置し、あなたは経営判断や顧客との関係づくりに集中。人を増やす前に、AIの仲間を増やす。少人数のまま、できる仕事と事業の規模を広げていきます。
導入例（5社・社名確認中）: 請求書の夜が消えて、本業の朝が増える — 承認者の1日を、事例で。
DEMO
見て、触って、確かめる。
営業で見たあのdemoを、自分の手で。登録不要・ブラウザで動きます。
▶
LAUNCH MOVIE — COMING SOON（素材差し替え枠）
01 — FOOD
ラーメン店本部
見どころ: 朝礼Briefと発注承認の流れ
OPEN DEMO →
02 — REAL ESTATE
不動産管理
見どころ: 入居者対応の下書き→承認
OPEN DEMO →
03 — MOBILITY
カーディーラー
見どころ: 商談リストと監査ログ
OPEN DEMO →
04 — RESIDENCE
X Concierge
見どころ: 住まいの問い合わせ対応
OPEN DEMO →
DEMOアカウント発行
ご自身の業務データで試したい方へ。発行フローは準備中です。
WHITE PAPER
ホワイトペーパー
firstviewの問いへの答えは、ここで配っています。
ホワイトペーパー
RECRUIT ／ GATHER
RECRUIT
Recruit
採用・パートナー募集
1,000のPackは、対話から生まれる。
私たちは業種の専門家との対話から仮想企業 X Company を作り、Packに変えていきます。あなたの現場知が、次のプリセットになります。